美国金牌榜预测（美国机构预测金牌榜“榜尖”）

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数学建模-预测2012年伦敦奥运会前五名奖牌榜？

2012伦敦奥运会金牌榜预测

摘要

随着社会的发展，体育能力也成了评价一个国家的综合能力的重要一项。伦敦奥运会将于 2012年7月27开幕，奥运会奖牌榜（金银铜总数）成了大家关心的热点问题。我认为奥运奖牌数的变化是一个马尔科夫过程，并据此建立了奖牌数预测模型。在求解转移概率矩阵时，我们建立了以预测值和实际值之间误差量最小为目标的规划模型，借助历年奥运奖牌的数据，运用LINGO软件求得了最优转移概率矩阵。最后代入奖牌数预测模型求得了第30届奥运会中国的奖牌数在87枚左右，加上误差项后预测奖牌数为81—93枚之间。还可以再利用公式Y=𝑎1𝑥1+𝑎2𝑥2+𝑎3𝑥3+„+𝑎𝑛𝑥𝑛模拟来预测今年各个国家奖牌数。

关键词：奖牌数预测、转移概率矩阵的求解 P、东道国效应、马式链模型、一、 问题重述

伦敦奥运会将于 2012 年7 月27 开幕，奥运会奖牌榜（金银铜总数）成了大家关心的热点

问题。根据以往各国奖牌榜排名情况，以及各国经济发展、人口体质、政府政策等各种能影响

到奖牌榜的因素，建立数学模型，预测2012 伦敦奥运会的奖牌榜前五名。

二、 符号说明

x0

： 为东道主当届获得的金牌数占当届总金牌数的百分比;

x ： 为东道主其他届次获得金牌数占该届总金牌数百分比的平均值;

y0

： 为东道主当届获得的奖牌数得分占该届总奖牌分数的百分比；

y ： 为东道主其他届次获得奖牌数的分数占该届总奖牌分数百分比的平均值；

n ：为该国获得奥运会金牌的总届数。

i:国家或地区编号(1,2,,10

t : 届次编号(1,2,„7)

ni(t):国家或地区第几届获奖牌数

N(t):第t届奥运会奖牌总数

Wi(t):国家或地区第届获奖牌数占总数的比例

W(t):各国家或地区第t届奖牌数结构向量

P,pij:转移概率矩阵，转移概率矩阵元素

Vi(t):奖牌数比例的误差项

三、模型假设

（1）假设其他国家体育实力没有很大变化；

（2）假设第30 届奥运会如期举行，不会因为日期影响到各国奖牌数；（3）假设伦敦奥运会

设立奖牌数量不少于往届奥运会数量；

（4）假设各国奥运会奖牌数具有无后效性，即得奖情况只与其前一届得奖情况有关。

（5） 假设奥运会主要影响项目为田径，游泳体操，其它项目为次要影响因素。

（6） 假设各国奥运健儿发挥正常。

（7）不考虑政治因素对各参赛国的影响；

后面还有好多、楼主给我邮箱，我发给你完整版。希望对你有帮助。

请你预测2012年伦敦奥运会,中国队与美国队的金牌数情况,并说明理由

2012年奥运会中国至少可获40块以上金牌，稳获金牌榜第一，这一点我认为没有任何悬念，预计夺金数在44-48块之间。美国获金牌37块有难度，预计夺金数在32-36块之间。不过英国夺金数很可能超过俄罗斯处于金牌榜第三位，英国夺金数在23-27块之间，俄罗斯夺金数在20-26块之间。为什么会是这样？经我研究发现，近几届美国、俄罗斯的夺金实力处于下降超势，而从全世界而言，只有中国等极少国家的夺金实力不断上升。中国得金大户项目很多，有跳水、举重、体操、射击、乒乓球、羽毛球等，中国的短体项目田径、游泳在这次奥运上一定会有意外惊喜，特别是游泳项目夺金数很可能超人预料；而美国得金大户项目主要集中在田径、游泳两个项目上，得金项目比较单一。近年来美国在田径、游泳上的夺金实力在下滑，而中国的短体项目田径、游泳上的夺金实力不断加强，美中此消彼长。中国再夺金牌第一是没有任何悬念的。不过中国、美国谁得奖牌第一还真不好说，也可能是美国吧，中国要超水平发挥才有可能夺得奖牌第一

预测金牌数是美国第一还是中国，为什么？

中国队的金片数应该在45到63之间.

美车队应该在49到60之间.

因为我们的优势项目和美国的优势项目不一样,中美之间直接争夺的项目比较少,这取决于中美自己的发挥和各路狙击手的发挥.

举重已成定局了,在小球项目上中国的主要对手是日韩和东南亚,在田径和游泳项目上美国的主要对手是,欧非两洲.

就目前的发展看中国的势头不错,极有可能坐上头把交椅.

还有一种情况,在我们自己的家们口作战,我们的队员们拼劲让对手胆寒.好多不可能的事都发生了.如李娜胜大威,张娟娟破韩流,摔跤55公斤级许莉进决赛等.我们的运动员能拼的全拼了,所进我们的金牌最多,而奖牌不是最多.是运动员们通过拼搏让奖牌变了成色,这很可贵.也上我不好计算的一个原因.

希望中国第一,中国也能第一,我们拭目以待吧.

中国好运!

美国最多还能拿多少块金牌？预测一下

大约15-20块左右吧,从目前的状况来看,美国队今年的比赛并不顺,在田径上美国具有一定实力,不过在其他各国的冲击下想要拿到10块已经很困难了,再其他一些集体项目如篮球,垒\棒等项目上美国都有望夺金,估计今年美国队金牌很难超越40块,想达到上届的36块也并非易事,估计如果中国队在之后的比赛中把剩余的乒乓球\跳水等项目的金牌拿下的话,超越美国将成定局

2016奥运会奖牌榜预测？

外媒网站近日公布里约奥运会虚拟奖牌榜，美国军团以41金23银29铜位居金牌榜和奖牌榜首位，中国代表团凭借31金27银22铜紧随美国之后排在第二位，而老牌劲旅俄罗斯21金共68枚奖牌位居第三。

在最近出炉的这份榜单中，预测中国还是赢得31金，这其中王镇和刘虹收获男子和女子20公里竞走金牌，其他田径项目虽然不被看好夺金，但也有奖牌收获，例如苏炳添领衔接力队有望获得了4X100米接力铜牌，张国伟、董斌分别获得跳高和三级跳远的铜牌。

至于羽毛球将赢得混双和男单金牌，赵云蕾/张楠实现混双卫冕，而谌龙为中国拿到男单冠军，男单项目的卫冕冠军林丹只被看好拿到一枚铜牌，而乒乓球包揽四个项目冠军，射击收获3金。

而举重和跳水将是中国军团在里约的优势项目，预测举重夺得5金，跳水更是拿到8金。不过游泳项目被看衰，只有孙杨夺得男子400米自由泳冠军，宁泽涛收获男子100米自银牌。

三大球一直不是中国军团在奥运会的优势项目，而外媒在这次里约奥运会也只看好中国女排拿到一枚铜牌，巴西和美国分别收获金牌和银牌。当然这些预测只是外媒观点，对于中国军团而言还是一切皆有可能，一些优势项目也可能临场发挥不佳，一些不被看好的项目不排除上演奇迹。

美国稳居奥运金牌榜首背后的黑科技

里约奥运落下帷幕，美国毫无悬念地成为金牌榜榜首，同时美国也是长期占据金牌榜的最大赢家。实际上，自1896年的首届现代奥运会开始，美国在各届奥运会上的收获一直很可喜。截止到2016年里约奥运会，美国已经赢得2828块奥运奖牌，其中，金牌1132块，银牌903块，铜牌793块，金牌总量位居第一。

苏联：1952—1988 / 中国：1932—2016 / 东德：1968—1988 / 俄罗斯：1900—2016

其他国家均从1896年开始参赛

现代奥林匹克运动已走过了一个多世纪，百年间，奥林匹克的变化也是科学技术发展史的侧面反映。从奥运设施器材到运动员的装备，往往最新的技术都在奥运中被率先使用，奥运的每个角落都已烙上了科技的印记。作为创新大国的美国，除了不懈的训练，也会在运动员的培养中运用到诸多的高科技设备，以达到“更高、更快、更强”的目的。

1.VERT

为了备战里约奥运会，美国女排每天有长达6小时的训练时间，有什么方法可以使得训练更为高效而非更为辛苦？答案是——VERT，这是一个监测跳跃情况的小型机器，美国女排运用这个装置进行训练。运动员把装置戴在腰间，有防止受伤以及计算跳跃高度和次数功能，然后装置会将实时数据传输至一个对应的APP里。

这个装置的最大作用是，它帮助教练模拟运动员的工作量，当运动员身体超过负荷时，教练可以及时叫停，这对于有伤的队员来说很有帮助。教练对于运动员的起跳数据更为清楚，意味着他们可以帮助运动员保持健康，延长运动生涯时长。此外，这些数据也可以帮助运动员进行至关重要的调整。

2.BMW

作为奥委会的官方合作商，宝马为美国游泳队设计了一个自定义的运动追踪系统，这个系统的部分包括了宝马新的“尾灯”方案，它将LED发光二极管放置在游泳选手的手腕、肩部、臀部、膝盖、脚踝及脚趾处。一个水下相机与这个运动追踪部分进行交互，使得教练可以通过软件分析游泳选手的海豚式蹬腿动作。

值得一提的是，这个装置是3D打印的。这项将计算机视觉与软件算法结合的科技可以使得运动员的每个动作都被捕捉。

3.IBM

IBM为美国自行车选手设计了这样一种支撑装置，它通过在自行车运动员包中放置一台Android手机和多个数据来源点来收集运动员的相关信息，包括功率计、可穿戴BSX肌肉氧化作用传感器和心率监控等所有数据点。

美国自行车选手Dave Haase是这个设备的受益者，系统从他的自行车上获取数据，进行生物识别，还可以预测天气状况，例如温度和风速及风向，结合传感器数据并帮助运动员做出最佳决策。一般来说，系统收集的数据会上传到云端，再经过专业的分析反馈给教练的ipad端，因此教练可以看到每个人的状态。

4.Trackman

铅球和链球的运动员可能会想知道有关于自身技术的所有分析，美国田径队通过使用Trackman这个追踪装置实现了这一目标，

Trackman的原理是通过多普勒雷达实时跟踪铅球和链球在空中的运动轨迹。Trackman同样用于追踪高尔夫的运动轨迹，通过扫描并记录诸如击球速度、击球角度、击球高度和准确落球点的信息。这些信息将会呈现在Trackman的用户界面并通过蓝牙同步到电脑。此外，这个装备具有内置的WiFi和一个内部的相机，它们可以和六个外部的相机连接，以获得更多的角度和更多投球时的记录。这些记录将即时上传到云端来帮助教练调整运动员的动作。

5.Dr. RalphMann的生物力学模型

在跨栏比赛中，哪怕只是微小的提升就可以将金牌获得者与没有名次的运动员区分开来。这就可以解释为何美国的田径队如此依赖Dr. Ralph Mann的生物力学模型了，田径队使用这个生物力学模型来临摹完美的运动模型，并将其覆盖在通过实时视频获得的运动员的运动模型之上。

这样的对比给了教练和运动员一个可视化的反馈，他们可以了解运动员每个动作的位置和完美模型中位置的匹配度，通过这样来调整运动时的动作。

6.Brain.fm

美国摔跤教练Matt发现，一些摔跤运动员有睡眠困难的症状，另一些则饱受着焦虑和沮丧情绪的困扰。

因此，一个基于人工智能的神经科学软件由此诞生，它提供了一些舒缓的音乐，用于大脑放松并提高注意力和睡眠质量。从本质上说，Brain.fm是一款通过音频对脑电波进行训练的产品，帮助摔跤选手在紧张的训练之后放空自己。

7.WHOOP

奥运游泳选手Conner Jaeger运用了一款名为WHOOP的应用来实时了解自己的身体机能状况。这款应用会告诉他，为了在奥运预选赛游出自己的最高水平，要提前几天到达比赛地来适应旅途疲惫。

据报道，美国游泳队的其他运动员（包括菲尔普斯和AllisonSchmitt）也用了这款应用来帮助保持身体的最好状态。

奥运记录一直都在被打破，在追求更高更快更强的路上，奥运健儿们除了依靠自身的勤奋和天赋外，辅助于高科技的设备更能够达到事半功倍的效果，相信未来，科技与运动的结合也会更加紧密，我们的运动员也可以更加科学、高效的进行训练，不断突破自我。

出品：科普中国

制作：镝次元数据传媒实验室

监制：中国科学院计算机网络信息中心

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