瑞典对瑞士超级指数系统分析(瑞典对瑞士超级指数系统分析的影响)

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企业营商环境指标的排名

为评估各国企业营商环境,世界银行通过对155个国家和地区的调查研究,对构成各国的企业营商环境的十组指标进行了逐项评级,得出综合排名。营商环境指数排名越高或越靠前,表明在该国从事企业经营活动条件越宽松。相反,指数排名越低或越靠后,则表明在该国从事企业经营活动越困难。

通过对155个国家的企业营商环境指标排名比较分析,不难看出,企业营商环境指标排名靠前的国家大部分是发达国家。高收入的OECD国家的企业营商环境指标普遍靠前,近80%的OECD国家的营商环境指数排在前30名。这些国家按营商指数高低排位为:新西兰(1)、美国(3)、加拿大(4)、挪威(5)、澳大利亚(6)、丹麦(8)、英国(9)、日本(10)、爱尔兰(11)、冰岛(12)、芬兰(13)、瑞典(14)、瑞士(17)、比利时 (18)、德国(19)、荷兰(24)、韩国(27)、西班牙(30)、奥地利(32)、葡萄牙(42)、法国(44)、意大利(70)、希腊(80)。

全球高收入国家和地区共有31个,人均国民收入为$27833.2。除OECD的23个国家外,他们的排名为:新加坡(2)、中国香港(7)、波多黎各(22)、以色列(29)、中国台湾(35)、科威特(47)、斯洛文尼亚(63)、阿拉伯联合酋长国(69)。OECD国家排名前30名的有 18个国家,加上高收入的排名靠前的4个国家。这样,高收入国家在前30位企业营商环境指标排名中占到73%。

中等偏上收入国家共有22个,平均人均国民收入是$5958.2,他们的排名为:立陶宛(15)、爱沙尼亚(16)、马来西亚(21)、毛里求斯(23)、智利(25)、拉托维亚(26)、斯洛伐克(37)、沙特阿拉伯(38)、博茨瓦纳(40)、捷克斯洛伐克(41)、帕劳群岛(50)、阿曼 (51)、匈牙利(52)、巴拿马(57)、波兰(54)、墨西哥(73)、阿根廷(77)、乌拉圭(85)、哥斯达黎加(89)、黎巴嫩(95)、克罗地亚(118)、委内瑞拉(120)。在前30位企业营商环境指标排名中占到了6家。

中等偏下和低国民收入国家的人均国民收入区间分别是$1000至$3500和$1000以下的国家。其中,中等偏下国民收入的国家共计50个,低收入国家52个,合计占155个国家的65.8%。中等偏下国家企业营商指数进入前30名的只有泰国和南非,泰国排名20,南非排名28。两国的人均国民收入分别是$2500和$3500左右,远高于中等偏下国家的$1987的平均人均收入水平。收入中等偏下国家在企业营商环境指标排名前30至60名的有12个国家,占40%。而低收入国家进入前30至60名的只有4家,分别是所罗门群岛(53)、尼泊尔(55)、尼加拉瓜(59)和巴基斯坦(60),占13.3%。中国企业营商环境指标排名第9l位,人均国民收入$1290,远低于中等偏下国家人均国民收入的平均水平。

瑞士这个全球最富裕的国家税收制度如何?

作为一个联邦政府国家,瑞士并没有统一的税制改革。因为联邦政府和州的税款水准以及不同市政当局间的政策法规不一样,瑞士的税款是一个相对性复杂的问题。联邦政府和所有26个领土主权州都有各自的税收法规,大概2300个单独市政当局亦是如此。

瑞士的贫富悬殊

但是需要指出的是,人均纯收入强的瑞士,也不是一个西方极乐世界或是人间天堂,也是世界存有贫富差距较大的国家。在全国851.65万人群中,有三百名顶级富豪,有着财产金额在160亿瑞郎(1美金折合1.25瑞郎)到1亿瑞郎中间。可是,贫困在瑞士都没有消散,瑞士的贫困户也超过85万,2018年的贫困户做到66数万人之多,等同于瑞士人口总数的7.9%。这种贫困人口数量当中,以少年儿童、女性、外国籍、劳动力、移民投资和离异家庭为主导。

瑞士穷人的存有

导致瑞士人贫困,许多都是“贫困劳动力”它的存在。这种“贫困劳动力”的诞生,关键都是外界移民投资,或是受性别歧视倾向的妇女,或是离婚的离异家庭家长在就业市场上被用人公司回绝,或是同工不同酬,收入微薄所造成的贫困。值得关注的是,近几年“贫苦劳动力”比例还在不断攀升。

在瑞士就业市场上,用人公司还是比较抵触外界移民投资。因此,外界移民投资在瑞士学生就业找个工作情况下比较困难。依据统计分析,在“贫困劳动力”中,外界移民投资家中与多子女家庭占有占比最大,说法语的“贫困劳动力”占有比率做到8.9%,意大利语区域提契诺州达到12.6%。

许多瑞士女人,特别是单亲妈妈为了能照顾孩子,一般选取半职,自身薪资收入在扣减税收与各种社保以后,靠着自己的薪资收入也是难以确保家庭的最低生活保障。

导致瑞士贫富差距差别一个重要原因,都是所在国的高消费。瑞士尽管平均GDP非常高,可是消费水平也比较高。最新消息统计分析说明:

瑞士肉类价格比欧洲内地均值高89%,燃料和脂肪类高67%,鱼种高59%,蔬菜水果高57%,不含酒精饮料和酒水各自高13%和20%。以欧洲均值消费指数为100,瑞士的消费指数达136。依据这种数据分析证实,瑞士是欧洲高消费的国家。

瑞士超级联赛比分是什么?

瑞超赛程比分是指瑞典足球超级联赛足球队的比分。

瑞典足球超级联赛由瑞典最高级别的职业足球联赛,由瑞典足球协会主办,1924年举行的首次比赛。共16支参赛球队。夺冠最多的球队为马尔默队,获得23次联赛冠军。

瑞士足球超级联赛

瑞士足球超级联赛(Swiss Super League),是瑞士足球联赛体系中最高级别的联赛,共有10支参赛球队。也称为Axpo Super League,2012年改为现在Raiffeisen Super League。

瑞士最早期的联赛(Serie A era)始于1897年,全国联赛(Nationalliga era)始于1931年,全国甲级联赛(Nationalliga A era)始于1944年,超级联赛时代始于2003年。

2020年9月11日,球会体育正式宣布获得2020赛季日职联、日职乙、韩K联、澳超、美职联、荷甲、瑞士超、丹麦超赛事直播版权。

全球大数据产业现状及投资前景预测

全球大数据产业现状及投资前景预测

纵观国内外,大数据已经形成产业规模,并上升到国家战略层面,大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出,新型大数据挖掘方法和算法大量出现,大数据新模式、新业态层出不穷,传统产业开始利用大数据实现转型升级。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。新兴行业、传统行业围绕数据服务体系,已经形成了传统行业数据平台、互联网数据平台及行业资讯类数据平台。以数据应用为基础的新一代数据服务企业,在促进主体行业发展的同时,同样促进了行业内中小企业的发展。

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大数据发展的产业环境分析

美国政策层面发力推动大数据应用发展。政府推出了一系列的公开数据计划,在健康、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域开放数据和信息,促进创新的突破,从而推动经济发展。美国致力于扩大联邦数据公开范围和受用对象的范围,尤其扩大高价值数据资产,探讨如何进一步扩展收集和分析工业竞争和创新相关的数据。

为了进一步挖掘联邦政府数据的应用潜力,促进创新与社会进步,2016年1月美商务部发起了一项旨在使政府数据更加容易使用的数据易用性计划(CDUP)。5月,白宫发布《联邦大数据研发战略计划》,为未来的大数据研发列出7条战略计划,旨在建立大数据创新生态系统,加强数据分析能力,从大量、多样、实时的数据库中提取有效信息,服务于科学研究、经济增长与国家安全。2016年,美国应用大数据预测选举也引起世界关注,大数据应用开始为广大公众所关注,数据的真实性及数据安全成为关注焦点。

英国以数据共享为根本积极推动大数据平台建设。新建哈璀(Hartree)大数据中心,投资1.13亿英镑。新建艾伦图灵研究所,投资4200万英镑,开展大数据科学与技术的研究。投资1.5亿英镑建立第一个国家级老年痴呆症研究所。建立应对重大疾病新的数学研究中心。英国成立大数据战略委员会,发布《开放数据战略白皮书》,统一政府数字平台,开通政府部门开放数据通道,设立数据开放共享奖励基金,2018年还将出台“数据保护通则”的专门法规,旨在开发利用数据资源产生更大的商业价值和经济增长。

瑞典启动国家重点科研计划(NFP)大数据专项(Big Data, NFP75)。2017年正式启动,计划投入资金2.5亿瑞士法郎,从2017年至2020年为期4年。该专项主要分为三个板快:大数据信息技术:大数据分析基础性研究、大数据基础设施构架、数据库和计算中心;大数据相关社会及法律问题:大数据涉及对社会经济发展的影响预测(如对贸易、商务模式、人员交通及物流的影响)、个人隐私及空间的保护及相关的社会伦理和法律问题及对策等;大数据应用:对大数据在交通、健康、灾害及社会风险控制、能源转型领域的应用展开基础性研究。瑞士国家重点科研计划由瑞士联邦政府推出,目的是对关系瑞士社会经济发展全局的重要领域展开基础性研究并提出对策建议。

我国各地政府积极为大数据发展营造环境。2014年、2015年“大数据”首次写入国家《政府工作报告》。在2015年3月5日举行的两会中,李总理在政府工作报告中提到,制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。

当前,《国家大数据战略及行动纲要(2015-2025)》征求意见稿完成。国家自然基金委、科技部支持了大量大数据研究项目;北京市、上海市、天津市、重庆市、广东省、贵州省等制定了大数据发展规划,多地开始建数据产业基地,天津拟打造国家数据聚集区,与北京、河北联合建“京津冀大数据走廊”;重庆计划将大数据培育成重要战略性新兴产业,加快建设两江云计算产业园,陕西西咸新区、湖北武汉光谷、贵州贵安新区等地提出要设国家级大数据基地。

上海成立数据交易中心。2016年4月1日,上海数据交易中心挂牌成立,上海数据交易中心是经上海市人民政府批准,上海市经济和信息化委、上海市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业,承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构,创新结合IKVLTP 六要素技术,采用自主知识产权的虚拟标识技术和二次加密数据配送技术,结合面向应用场景的交易规则,将在全面保障个人隐私、数据安全前提下推动数据聚合流动。

上海将围绕“资源、技术、产业、应用、安全”融合联动这一条主线,聚焦“政府治理和公共服务能力提升、经济发展方式转变”两个方面,创新“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体大数据产业链生态发展布局,力争打造国家数据科学中心、亚太数据交换中心和全球“数据经济”中心,形成集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的大数据战略高地。

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大数据产业的行业需求预测

企业需求

传统企业的大数据转型。随着互联网化进程的不断推进,在改变了用户消费习惯的同时,众多传统企业面临了一系列必须面对的问题,其中一条核心主线就是基于已有数据的使用以及对于用户数据的采集。对于有效利用数据,很多传统企业开展了试探性的使用和分析,并逐步结合互联网平台,使数据形成闭环。地产、制造、金融企业已经在逐步建立互联网销售平台,其实平台的本身并不是去加大产品销售量,而是通过平台对传统营业网点、销售渠道的信息进行有效管理,从而建立可供判断或分析的数据之用。

更好的吸纳客户的潜在需求,更快的适应市场变化,从而带动新一轮研发的生成或变革。而此类企业的成长点,市场化性质,及企业性质将区别于传统企业,而走上新业态、新模式的道路。包括车联网、互联网金融、汽车电商、房产电商,都已经出现了苗头。对于大数据产业的发展,传统企业转型是区别于其他领域的却又独树一帜的重要组成部分。

平台企业的大数据战略。对于相对IT投入较少,IT基础较为薄弱的领域,比如零售、餐饮、服装、农业、出版等行业,企业不会去自建云计算及大数据平台,更多的则是会依靠专业化的数据服务企业或是数据服务平台来满足数据分析的需求。行业数据服务平台架构的初衷,主要是用云服务方式解决上述行业的信息化建设及运维需求。

目前上海类似的行业数据平台不少,建筑业的筑想网、医药业的安捷力等都是在行业垂直领域专业度很高的企业,而且较之通用、普适性的平台,此类平台的发展更具有和行业发展的共存性和相通性,是大数据产业发展过程中一个非常重要的组成部分。

互联网企业大数据规模化发展。互联网传媒是推动企业接触大数据服务中一个相对快速的行业,传媒由传统的单向被动模式转变成为双向互动模式,在吸引了用户群体的同时也通过定义用户肖像,来推动精准营销。精准营销使企业享受了新媒体带来的最实惠的成果,也为企业带来了一份较之传统传媒更加具体的数据分析报告。

同样在互联网领域,无论是社交平台、团购还是移动应用,在其互联网平台构建的过程中,收集、汇总、分析数据是非常重要的一个环节。通过甄别不同年龄段、性别、爱好的用户群,来精准定位推送不同的消息,而在这些精准定位的背后,则是每天几十甚至几百TB的数据增长量和分析量,可以说,有了互联网才推进了大数据产业的发展。

热点关联领域需求

金融大数据。中国金融信息服务产业存在产业链分布广、市场空间巨大的特点,但与此同时,又表现出产业集中度非常低的现状。因此,未来必将经历大量的并购整合,最终出现几家庞大的IT服务机构。传统金融服务领域的人才资源、市场能力、技术及研发方面在全国范围内都具有不可比拟的优势,产业环境、配套资源都非常成熟。

在金融信息服务产业链中,已经拥有了证券、期货、金融期货、科技技术等交易所以及钢铁、有色金属等各类生产物资交易所,拥有像安硕信息、万得资讯、金仕达、银联、普兰金融、春雨供应链等一大批具有行业代表性的龙头企业,还有一批以经尔纬为代表的掌握大数据技术及具有资源整合能力的公司。金融领域的数据库建设比较完善且都为结构化的数据,随着人工智能、深度学习等新兴技术的介入,大数据将显示出大有可为的趋势,对基于大数据分析的成果的需求也将越加旺盛。

交通大数据。一是智能交通,在交通和环境信息的基础上,实现交付跟踪,工作流程监督,和人力资源管理。在智能交通系统中,如果车辆使用了该应用,就可以监测到相关数据。智慧城市首席信息官可以使用从物联网信息库中获取运输和交通过程的信息。这将大大改善交通运输,建立服务型的支付方式,而不是简单的付款程序,如时间收费制度。

智慧城市的核心价值是根据交通数据来建立对公民有益的基础政策。智能交通也产生了很多新的商业创新。二是自动驾驶,目前GOOGLE借助大数据及车载技术和传感器,以及高级辅助驾驶系统、软件、地图数据、GPS和无线通信数据等,实现了无人驾驶,可以预见,不久的将来,大数据在自动驾驶领域的应用越来越被看好。

新媒体大数据。大数据引领的新媒体已经颠覆了国外数个传统媒体,比如停刊的美国《新闻周刊》以及德国出现战后最大的纸媒倒闭潮等。以眼球经济为基础的传统媒体展示型广告已快速向以数据为基础的网络媒体精准型广告进行转变。百视通和东方明珠的整合已经打造了全国最大的千亿级别的传媒上市公司。在电信、广电及互联网领域海量数据处理具有丰富的研发及应用经验,所用技术涵盖了分布式计算、海量数据处理、流计算、机器学习及神经网络等,重点关注于互联网广告投放技术、效果监测、目标受众行为分析及精准细分、广告智能匹配等。未来几年,新媒体大数据将越来越受到业界的追捧。

制造业大数据。利用大数据推动信息化和工业化深度融合,研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用,研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台,选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点,积极推动制造业网络化和智能化。最近几年,从国家到地方政府,日益重视大数据在制造业特别是高端智能制造领域的应用,例如《中国制造2025》。从这个意义上来说,大数据在制造业应该发挥的潜力巨大,释放空间和余地很大。

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大数据投资前景预判

人工智能等新兴领域价值潜力巨大

智能化领域及智慧城市建设。大数据与深度学习、人工智能交叉的领域成为资本追逐的焦点。例如日本提出建成超智能社会,实现ICT技术在全社会的深度融合应用。日本第五期科技计划提出建设SOCIETY 5.0(超智能社会),基于以人工智能、物联网、大数据为代表的ICT技术,研究开发先进机器人、超级计算机、传感器、高速通信等技术,实现网络空间与现实空间高度融合的信息物理系统,运用大数据促使社会生活各领域实现高度智能化,推进经济发展与社会进步。日本超智能社会的提出,受到诸多大数据公司和风投的关注。类似,我国各地正在大力推进的智慧城市建设中的与新兴技术交叉应用的环节,大数据将有着重要的一席之地。大数据与智慧交通、绿色环保、民生安全等领域的融合,在人工智能、深度学习的带动下,大数据应用商机无限。

支撑分享经济智能平台被看好

分享经济在短时间内崛起并成为全球现象,规模和影响力都呈现出指数增长。2014年12月,普华永道发布了预测报告指出全球分享经济的规模将从2015年的150亿美元增长到2025年的3350亿美元。在全球经济努力复苏的背景下,分享经济模式的新颖性和巨大发展潜力受到各国政府的高度支持,甚至提升到了国家战略的高度。大数据、云计算、人工智能将构建支撑分享经济的智能平台,而这些平台将日益彰显其经济价值,从而能够灵活、便利、及时、安全、经济地连接不同需求的陌生人,从而在分享经济的新模式中,大数据起到了核心作用,占领核心的地位,其价值不言而喻。

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瑞典和瑞士哪个发达?

瑞士更强。

经济总量方面2019年瑞士创造了7075.7亿美元GDP总量(IMF);而瑞典则为5471.2亿美元(IMF),瑞士比瑞典多创造1604亿美元。人均GDP方面:瑞士约82358美元(IMF),瑞典约为54514美元,瑞士比瑞典多27844美元。

可见,瑞士经济无论是总量还是人均方面都远远强于瑞典。更难得的是,瑞士人口仅仅851万(2018年),瑞典人口1018万(2018年),瑞士比瑞典少了约167万人口,加上地理面积仅仅是瑞典的十几分之一,因此,瑞士的经济发展质量的确更胜一筹。

瑞士是世界上最为富裕的国家之一

瑞士是世界上最为富裕的国家之一,瑞士的国民幸福指数(人均GDP)及人均收入始终处于世界最高水平。并且瑞士失业率及财政赤字都非常低、并且拥有全球发达的金融业、服务业。

瑞士自2011年它的人均财富就是世界上最富裕的国家。瑞士曾为世界第19大经济体,经济自由度居欧洲首位。尤其是在世界经济论坛发布的全球竞争力报告显示瑞士为世界竞争力最强的国家。

欧盟报告也显示,瑞士的创新力为欧洲最佳! 瑞士人均国内生产总值长期始终位居欧洲前列。在2005年瑞士家庭收入中位数就达到96500瑞士法郎(1瑞士法郎=7.4501人民币),相当于年收入人民币72万左右,瑞士高位数能够达到一百万多,所以瑞士在经济上经常收支占国内生产总值比率始终处于世界前列。

以上内容参考 百度百科-瑞士

以上内容参考 百度百科-瑞典

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